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    2019年已临近尾声，关于自动驾驶商业化的话题持续发酵。全球各大车展上，汽车智能化大行其道，不断释放出量产车的信息，预示着自动驾驶量产的脚步越来越近。

    进击的“科技新势力”

    当前，自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性，满足更高层次的市场需求等。

    在过去几十年的历程之中，自动驾驶的发展主要围绕两种方式，一种是基于单车智能，并依靠加装或改装强算力芯片、激光雷达等“革新”硬件的方式作为驱动；另一种方式，则是以目前量产汽车为基础，采用兼容或升级现有汽车电子架构，循序渐进地推进。

    前一种方式对汽车电子架构、车端智能化的改变是颠覆式的，围绕“买车”与“改装车”的思路推进，与传统汽车行业的差距较大，造成了实际量产之中的困难，以及改装成本过高的问题。

    后者在汽车电子架构不发生较大变化的情况下，“渐进式”地赋予汽车智能，带来了L2-L3级辅助驾驶落地于现有量产汽车之中。一方面成本可控，容易落地，另一方面围绕安全、可靠、保守的汽车产业链思维，这种方式更容易得到实际的产业链技术支持。而无论是“颠覆式”还是“渐进式”的发展路径，汽车产业的底层结构都没有发生质的变化。

    过去的几年之中，行业也不断涌现出了大批的科技角色的供应商，他们为产业带来了神经网络计算单元，带来了网联智能的解决方案，带来了能够影响汽车电子架构发生变化的新技术方案，而在由“科技新势力”进驻后建立的新生态，让数据和技术的势能放大，产业应用落地的迅速提升。

    2020，智能驾驶的中国话语权时代已到来

    面对大规模量产化的产品市场，自动驾驶首先需要在成本、可靠性等方面得到产业链的支持，其次消费者用户也愿意为此买单。从现实角度，自动驾驶从所需要的感知传感器、高性能处理器、有效的决策执行端以及可靠的冗余系统等方面还不成熟，实际落地方面国内外当前正在推动ADAS功能在新车上普及，未来几年还会在部分L3的功能上进行量产发布。对于国内的汽车产业链而言，智能驾驶技术处在转换升级的时期，看起来机会遍地，但实际要懂得要害所在。

    在车端的智能化部分，高性能的AI处理器芯片、操作系统等核心技术，也往往掌握在国外企业当中。这些都是有非常深的技术壁垒的行业，国内外差距明显，非短时间内能够补足。

    中国作为全世界的交通大国，在智能驾驶方向的政府政策支持力度相当之大，甚至超过世界上的其他国家，而在接下来由“交通大国”到“交通强国”的历史转换阶段之中，中国也将会选择一条不同于硅谷或德国的智能驾驶技术路线。

    觉非科技，打造智能驾驶的“数据大脑”

    成立于2019年初的觉非科技，已成为中国智能驾驶技术路线之中典型的科技新势力代表。面对产业对软件和服务标准的不断提升，觉非科技希望通过其智能驾驶的“数据大脑”，带动产业在网联智能化的蓬勃发展。

    高精地图是智能驾驶的基础与感知容器，觉非科技已具备了自建高精度、高质量、高鲜度决策地图服务平台的能力。其高精地图采用业界领先的双目视觉测距技术、AI深度学习图像处理技术，提供亚米级精度、可周级更新的道路要素数据，同时，采用自采栅格化+众源更新的技术方案，保证精度的同时通过数据联盟实现高效更新。

    在高精定位方向，觉非科技的核心技术“超感”，已成为了产业决策应用之中的最佳实践。“超感”通过摄像头+GPS+IMU的方案，基于视觉的道路特征识别定位技术，结合边缘计算，实现低成本、亚米级的定位方案，进行当前车道识别、标牌定位、超视距变道识别，完成ADAS Map语义数据先验采集和车道级定位服务。同时，可以软件和服务的形式，提供给商用车/乘用车客户，在车辆行驶中，给用户提供高精度的道路坡度、曲率等道路几何数据，丰富的交通标牌信息，给予驾驶员强提醒和车辆决策依据，真正让自动驾驶实现 A 点到 B点的最优路径决策，降低硬件传感器的成本，将真实世界与虚拟世界进行融合与决策，并从全局视角使自动驾驶车辆具备更强的感知与规划能力。

    而面对V2X的到来，觉非科技在高精定位与融合适配方向上严密布局。进一步推进智能驾驶的“数据大脑”进入到智慧交通与出行领域之中。

    5G的中国优势

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