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智慧公交,“扫码”只是开始-

时间:  2018-11-04 21:49  来源:  网络转载   作者:   佚名

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       近年来,随着城市化进程的不断推进,城市人口的数量也不断攀升。交通出行成为衡量城市管理水平的重要指标。目前,交通出行各领域各环节正在被互联网渗透、改变和再造。新模式、新业态、新产业正不断涌现并焕发出强大的生机活力

      “目前我国有7.9亿人生活在城市,到了2020年将有10.5亿人生活在城区里,城市公共交通发展的水平如何,将成为衡量城市治理水平的重要指标。”中国交通通信信息中心总经济师李璐瑶说。

        在“互联网+”的浪潮推动下,移动支付成为城市公共交通智能化重要的突破口。在日前举行的首届中国智慧交通大会上,腾讯公司宣布目前有超过5000万用户在使用“乘车码”,覆盖城市超过了100个。支付宝方面也表示,截至2017年底,已有50多个城市可实现支付宝扫码乘公交。

智慧公交,“扫码”只是开始-


       智慧公交不仅仅是扫码支付。交通运输部总工程师周伟表示,交通出行各领域各环节正在被互联网渗透、改变和再造。新模式、新业态、新产业正不断涌现并焕发出强大的生机活力。

“扫码”乘车更方便

       “今年5月,深圳地铁上线了乘车码。现在每天运送的500多万人次的乘客里,扫码进站的有40%,他们中过去有四分之三的人是刷交通卡的。”深圳市地铁集团有限公司副总经理简炼说。

       对于乘客们来讲,扫码就能乘车,显然更为方便。规律使用公共交通的市民通常使用公交卡,而游客和有临时出行需求的乘客过去只能使用现金支付,扫码乘车正好满足了他们的需求。

       杭州市地铁集团有限责任公司副总经理沈林冲说:“过去每次去人流大的地铁站,都能看到一大群乘客在排队买票。但从2017年推行了扫码过闸以后,排队现象大为改观。手机扫一扫已经成为乘客最喜欢的支付方式。”

       移动支付同样给公共交通的运营者带来便利,江西九江市公交集团运营调度处处长方文告诉记者,以前面对成吨的硬币令人头痛。“看着是钱,实际上费钱。仓库盛不下,银行也不愿意收,我们甚至拿硬币支付过供应商的货款,四五十万元的硬币,用一辆小卡车才运走。但今年年初九江公交车接入了扫码支付,收到的硬币大幅减少。”

      “扫码乘车”看起来很简单,背后的技术却并不容易。扫码上车,要求通行效率,但无论是闹市区的公交车还是在地下的地铁站,网络却不见得时时通畅。“我们做过测算,公共交通需要在0.3秒内扫码识别。现在通行的交通乘车码都是‘双离线二维码’,先对每个乘客进行小额授信,让他先通过再付费,这样以现在的技术,0.01秒就能让乘客通过。”腾讯公司副总裁郑浩剑告诉记者。

       同济大学教授杨东援表示:“数字化已经让城市公共交通站上了一个新台阶,但想要提升乘客体验还需要进一步升级,关键就是如何利用好从末端乘车环节数字化得到的资源,进一步向智能化和智慧化发展。”

       以移动支付作为入口,城市公共交通获得了大量的精准数据,这些宝贵的数据资产怎么使用?

建设智慧“大脑”

       郑浩剑这样描述数据的“威力”:“深圳正在举行改革开放40年灯光秀活动,平均每天有8万人来观看,这8万人是陆陆续续抵达的,但结束时会集中离开。怎样有效疏散呢?在大数据的支撑下,我们能知道这些人希望到哪里去,要派多少公交车,加开多少地铁,这样疏导方案能更有效率。这就是如今的‘城市神经中枢’,我们已经在常态监控、用户分析、网络优化等方面都进行了准备,城市公共交通就能真正和用户联动起来。”

      “城市神经中枢”平台的使用者,深圳巴士集团股份有限公司总经理王慧农表示,数据是推动公共交通智慧化的关键。“我们和腾讯、华为都成立了联合创新实验室,希望在深圳巴士建立目前最先进的智慧调度云平台,将大数据应用于应急智慧和安全监控。”

        实时调度是智慧公交的第一步。沈林冲也看好智能化对公交运力效率的提升。“智慧公交目前最大的价值就是能精准地预测未来,过去只有我们看到乘客在地铁站入口排起大队才知道遇到了高峰,但现在可以通过数据提前判断出这个趋势,然后更好地规划自己的运力,甚至探索整个公共交通系统的联动来更有效地疏导乘客。”沈林冲说。

        数据还能够帮助公共交通进行更为有效的决策。广州市公共交通集团有限公司副总经理张海燕告诉记者,让乘客知道车什么时候能来只是第一步,下一步是解决怎么能让乘客到想去的地方去。比如周边几个小区的乘客,在上班高峰期都要集中去市中心上班,那就可以设置一条绕过交通堵塞路段,直接开往目的地的定制公交线路。

        在杭州,这样的大数据公交已经成为现实。今年8月底,首条大数据常规公交线路345路正式开通。与传统公交车等距设站不同,345路在有些区域每隔200米到300米就有一站,有些路段站点间隔却足有两公里,这同样是“数据大脑”算出来的。杭州公交战略发展研究所副所长罗序旗表示,支撑数据大脑决策的是交通卡刷卡数据、移动支付数据、第三方地图查询数据,以及公交车的位置、速度,甚至沿线小区人口等多维度的数据资源。
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